DeepSeek 官网 API 文档中出现了新模型 DeepSeek-V4-Pro-0813，支持非思考与思考模式，但官方尚未同步更新日志。结合此前 V4-Flash 公测与 V4-Pro 正式版将尽快发布的表述，这一变化对企业在模型选型、集成测试和上线节奏上都值得持续关注。
今日技术观察 IT之家 8 月 12 日消息，今天（12 日）晚间，DeepSeek 官网“API 文档”上的“模型 & 价格”页面中，模型版本新增了 DeepSeek-V4-Pro-0813，其支持非思考与思考模式。不过截至IT之家发稿，官方尚未发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 的更新日志。值得一提的是，就在不久前的 7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。据IT之家了解，官方当时曾称，Deep 01 背景速览 近日，DeepSeek 官网 API 文档的“模型与价格”页面新增了 DeepSeek-V4-Pro-0813，页面信息显示该模型支持非思考与思考两种模式。不过，截至目前，官方尚未公布对应的更新日志，外界能确认的信息仍以文档变化和此前公开表述为主。 02 趋势影响 从行业角度看，这类新增通常意味着模型能力、调用方式或产品节奏正在继续演进。对于正在评估大模型接入的企业来说，版本更新不仅影响效果表现，也会影响接口兼容性、调用成本、延迟控制以及上线后的运维策略，尤其是在业务系统逐步把 AI 能力嵌入客服、知识检索、内容生成和自动化流程时。 03 企业应用启发 对企业应用而言，这种变化最直接的启发是提前建立模型评测和灰度机制。开发团队可以围绕准确率、稳定性、响应时延、提示词适配和失败回退等维度做对比测试，再结合不同业务场景选择更合适的模型模式。对于强调推理质量的任务，思考模式可能更适合复杂分析；对于对速度和成本更敏感的场景，非思考模式则更值得纳入基线方案。 04 合规观察 同时也要注意合规与安全风险。模型版本更新后，企业在接入时应重新核对数据传输边界、日志留存策略、敏感信息处理方式以及第三方 API 使用条款，避免把未脱敏的业务数据直接送入外部模型。若涉及网络安全、研发代码或内部知识库，还需要同步检查访问控制、审计机制和输出内容校验，防止因模型能力变化带来新的误用风险。 05 开放讨论 围绕这次文档更新，企业更值得讨论的不是单一模型名称，而是如何把大模型接入做成可持续的工程能力。你们更关注模型效果、接口稳定性，还是上线后的合规治理？在实际业务里，哪些场景适合快速试用新版本，哪些场景必须等到更完整的官方说明和验证结果后再推进？ 公开来源参考 深夜放大招？DeepSeek 官网 API 文档新增“DeepSeek-V4-Pro-0813”模型