高盛相关负责人认为，与其反复讨论AI泡沫是否破裂，不如关注AI对企业运营、竞争和价值创造方式的长期影响。AI生态中可能出现泡沫，但这并不等同于AI本身缺乏价值，企业仍需结合实际应用、投入回报与风险治理进行判断。
今日技术观察 IT之家 9 月 11 日消息，今年以来，华尔街一直在就 AI 热潮是否已经变成泡沫争论不休。高盛投资银行业务联席主管金 · 波斯内特却认为，真正值得问的问题并不是这个。“大家都在问，我们是不是已经进入 AI 泡沫。但更应该问的是，AI 会不会从根本上改变企业的运营、竞争和价值创造方式。这个问题的答案显然是肯定的。”长期身处美国企业押注 AI 转型最前线的波斯内特，亲眼见证了企业界为这场变化投入多少资源。今年，高盛参与了多笔市场规模最大 01 背景速览 今年以来，围绕AI热潮是否已经形成泡沫的讨论持续升温。高盛投资银行业务联席主管金·波斯内特提出，市场也应关注另一个问题：AI是否会改变企业的运营模式、竞争方式和价值创造路径。她认为，当前更像是一轮由AI推动的投资周期，而不是简单的市场泡沫。不过，相关观点并不意味着所有AI企业都能取得成功，AI生态的成长与局部泡沫可能同时存在。 02 趋势影响 从资本市场表现看，AI的应用前景正在影响IPO和并购市场的活跃度。新闻材料显示，截至9月10日，全球IPO规模达到2060亿美元，同比增长183%。在波斯内特看来，IPO数量可以反映企业管理者的信心以及投资者对增长、创新和规模扩张的接受程度。对于企业而言，这一趋势意味着AI相关技术、软件服务和数字化能力可能继续成为投资与业务调整时的重要观察对象，但市场热度本身不能替代对实际价值的评估。 03 企业应用启发 企业在推进AI应用时，可以优先从具体业务问题出发，评估技术是否能够改善流程效率、辅助决策或支持产品创新。软件开发、企业数字化等场景需要同时关注系统兼容性、数据质量、人员协作和投入产出比，避免仅因市场关注度上升就仓促扩大投入。对于管理层而言，更重要的是建立可衡量的应用目标，并持续检验AI项目是否真正带来了可验证的业务改善。 04 合规观察 AI应用范围扩大后，数据安全、网络安全、知识产权、模型输出可靠性和责任边界等问题也需要纳入治理框架。企业在使用外部模型或部署内部系统时，应明确数据使用权限，审慎处理敏感信息，并对自动生成或辅助决策的结果进行必要复核。与此同时，不能将资本市场的增长数据直接等同于单个项目或企业的成功，投资判断仍应建立在公开信息和自身尽职评估基础上。 05 开放讨论 面对AI投资周期与潜在泡沫并存的情况，企业应如何区分真实需求与市场追逐？在软件开发和企业数字化项目中，哪些指标最适合衡量AI带来的实际价值？当AI参与业务决策时，网络安全、数据合规和人工复核应如何平衡？欢迎结合所在行业的实践，讨论企业怎样在保持创新投入的同时，降低盲目跟风和风险失控的可能性。 公开来源参考 高盛：总是盯着“AI 泡沫会不会破”不放，反而可能会低估 AI 创造的价值