MS Amlin 报告提示，美国大量在建或规划数据中心位于强对流风暴等自然灾害风险较高地区。随着 AI 与云计算基础设施投资持续增加，企业在关注算力、土地和电力资源的同时，也需要把气候风险、保险可得性和业务连续性纳入数据中心建设与数字化规划。
今日技术观察 IT之家 6 月 9 日消息，商业保险与再保险企业 MS Amlin 在其发布于当地时间 5 月 26 日的报告中指出，美国 670 座在建或规划数据中心中有 320 座位于强对流风暴高风险州之中。这意味着近 6700 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.55 万亿元人民币）的投资面临龙卷风、大冰雹、破坏性大风的严重威胁。MS Amlin 指出，随着 AI 基础设施投资的深入，云服务企业正将更多数据中心部署到土地和电力资源更为充沛的美国 01 背景速览 背景速览：商业保险与再保险企业 MS Amlin 在近期报告中提到，美国 670 座在建或规划数据中心里，有 320 座位于强对流风暴高风险州，相关投资规模接近 6700 亿美元。报告所指的强对流风暴包括龙卷风、大冰雹和破坏性大风等。与此同时，报告还提到，部分待建数据中心所在区域可能面临冬季风暴、飓风或地震等不同类型自然灾害影响。 02 趋势影响 趋势影响：AI 应用和云服务需求正在推动数据中心建设提速。为了获取更充足的土地、电力和扩展空间，一些云服务企业将更多基础设施部署到美国南部等区域。但从保险行业视角看，选址从传统核心区域向资源更充沛地区转移，也可能让更多资本暴露在自然灾害频发环境中。算力基础设施不再只是工程建设问题，也逐渐成为能源、气候、保险和供应链协同管理问题。 03 企业应用启发 企业应用启发：对正在推进 AI、云计算和企业数字化的组织而言，数据中心选型不应只比较算力价格、网络延迟和服务等级协议，还应关注供应商基础设施的区域分布、灾备能力、冗余架构和极端天气应对机制。企业在设计 AI 系统、数据平台和核心业务上云方案时，可以将多区域部署、备份恢复演练、关键数据分级保护、跨云或混合云策略纳入整体架构评估。 04 合规观察 合规风险提醒：自然灾害可能引发服务中断、数据访问受限、恢复时间延长等问题，进而影响企业对客户承诺、行业监管要求和数据安全责任的履行。企业在采购云服务、托管服务或 AI 基础设施服务时，应审慎审阅合同中的可用性承诺、灾难恢复条款、数据备份责任、事故通知机制和保险相关安排。对于涉及个人信息、重要业务数据或关键系统的场景，更需要评估供应商是否具备透明的风险披露与持续运营能力。 05 开放讨论 开放讨论问题：当 AI 基础设施快速扩张时，企业应如何在成本、算力、低延迟和气候风险之间做权衡？云服务商是否应向客户提供更细颗粒度的数据中心区域风险信息？企业自建或租用数据中心时，是否有必要把自然灾害风险纳入网络安全和业务连续性评估框架？欢迎围绕 AI 基础设施韧性、云架构选型和企业数字化风险治理展开讨论。 公开来源参考 保险公司报告：美国 6700 亿美元待建数据中心面临强对流风暴威胁