零跑汽车创始人朱江明近日谈到早期推出“凌芯 01”车规级 AI 智能驾驶芯片的经历，并表示当前 AI 智驾芯片选择增多、性能趋于充裕，企业在是否自研芯片时需要结合规模与核心价值判断。这一话题也为企业数字化、AI 基础设施建设和核心技术投入提供了讨论空间。
今日技术观察 IT之家 6 月 16 日消息，在今天（16 日）晚间的媒体沟通会上，零跑创始人朱江明透露，“真正举起芯片的人是我，对吧？新能源汽车里面，第一个举起芯片的是我。大家如果记忆深刻的话，在水立方发布的凌芯 01 芯片，当时只有 4.2TOPS 算力。”IT之家查询公开资料获悉，凌芯 01 是由零跑汽车与大华股份联合研发的首款国产 AI 自动驾驶芯片，也是国内首款具有完全自主知识产权的车规级 AI 智能驾驶芯片，2020 年正式发布，2021 01 背景速览 背景速览：据公开报道，零跑汽车创始人朱江明在媒体沟通中提到，零跑曾较早发布“凌芯 01”AI 智能驾驶芯片。公开资料显示，该芯片由零跑汽车与大华股份联合研发，2020 年发布，并于 2021 年随零跑 C11 实现量产搭载。其定位为车规级 AI 智能驾驶芯片，采用 28nm 制程，具备一定 AI 计算能力，并支持多片组合提升算力。 02 趋势影响 趋势影响：从这一案例可以看到，智能汽车行业对 AI 算力的需求曾推动整车企业、零部件企业与芯片企业展开更紧密协作。随着市场上可选芯片方案增多，企业关注点可能从“是否拥有芯片”逐步转向“算力是否匹配场景、成本是否可控、软件生态是否成熟、量产交付是否稳定”。对于人工智能产业而言，硬件能力仍然重要，但算法、数据、系统集成和工程化落地同样决定最终体验。 03 企业应用启发 企业应用启发：对于正在推进 AI、云计算或企业数字化的组织来说，是否选择自研底层技术，需要评估自身规模、业务差异化需求和长期投入能力。如果企业尚未形成足够大的应用场景和出货规模，优先采用成熟供应链、聚焦业务模型、软件平台和客户体验，可能更有利于资源配置。只有当关键技术直接影响产品壁垒、供应安全或成本结构时，自研才更容易形成可持续价值。 04 合规观察 合规风险提醒：在智能驾驶、AI 芯片和数据驱动系统中，企业需要关注安全、隐私、知识产权和供应链合规等问题。涉及车规级产品时，还应重视功能安全、网络安全、质量管理和长期维护责任。对外传播时，也应避免将单一技术指标简单等同于产品能力，避免使用未经验证的性能结论或夸大行业地位。 05 开放讨论 开放讨论问题：在 AI 算力逐渐丰富的背景下，企业应如何判断“自研芯片、自研模型、自研平台”的投入边界？对于非芯片企业而言，哪些核心环节最值得长期掌握？当市场上已有多种成熟方案时，企业是应该优先追求自主可控，还是优先追求成本、交付和生态适配？欢迎围绕 AI 基础设施建设、智能硬件量产和企业数字化投入策略展开讨论。 公开来源参考 朱江明自曝是车圈最早举起芯片的人：零跑 2020 年就已推出“凌芯 01”