据媒体报道，马斯克在内部备忘录中建议特斯拉员工在条件允许时改用 Grok，原因与模型使用成本有关。相关消息也引发了企业在 AI 工具采购、研发效率、成本控制与合规治理方面的讨论。
今日技术观察 IT之家 7 月 11 日消息，据《The Information》昨天报道，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在一份备忘录中表示，鉴于 Grok 4.5 的 Token 成本低于对手，员工应在尽可能的情况下改用 Grok。据报道，特斯拉曾在本周早些时候规定，员工每周使用 AI 的支出上限为 200 美元（IT之家注：现汇率约合 1357 元人民币）。这一条款适用于 Anthropic、OpenAI 和谷歌产品，但 xAI 的 Grok 01 背景速览 据 IT之家援引 The Information 报道，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克在一份内部备忘录中提到，考虑到 Grok 4.5 的 Token 成本低于部分竞争产品，员工应在尽可能的情况下使用 Grok。报道称，特斯拉近期还对员工使用部分 AI 产品的每周支出设定了 200 美元上限，涉及 Anthropic、OpenAI 和谷歌产品，而 xAI 的 Grok 不在这一限制范围内。 02 趋势影响 从趋势看，企业采用 AI 工具时已不只关注模型能力本身，成本、可用性、内部集成便利性和供应商关系同样会影响决策。报道中也提到，特斯拉过去几个月一直在内部测试新版 Grok，xAI 产品负责人 Andrew Milich 与特斯拉员工持续协作处理使用问题。这说明大型企业在引入 AI 工具时，往往会经历测试、反馈、优化和推广的过程，而不是简单替换现有工具。 03 企业应用启发 对企业应用而言，这一案例的启发在于，AI 工具选型需要在“效果”和“成本”之间建立清晰评估机制。研发、客服、运营、文档处理等不同场景对模型能力的要求并不相同。对于高复杂度代码生成、架构分析或安全审查任务，企业可能更关注准确性和稳定性；而在日常文本处理、资料整理、初步问答等场景中，成本较低且响应稳定的模型也可能具备实际价值。 04 合规观察 合规和风险管理同样不能忽视。企业在推广 AI 工具时，需要明确哪些数据可以输入模型，哪些代码、客户资料、商业信息或安全配置不得外发。同时，若企业内部存在多个 AI 工具并行使用，还应建立统一的权限管理、费用监控、日志留存和安全审计机制，避免因工具分散带来数据泄露、知识产权归属或合规责任不清的问题。 05 开放讨论 值得讨论的是，企业在 AI 工具采购中应如何平衡模型性能、使用成本和数据安全？当内部推荐某一特定 AI 产品时，是否仍应保留多模型对比和场景化评估机制？对于软件开发团队来说，模型在编程能力排行榜中的表现应占多大权重，实际工作流中的稳定性和可控性又应如何量化？ 公开来源参考 消息称马斯克要求特斯拉员工尽可能使用 Grok