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从ECS上的Codis集群同步至Redis实例_Redis数据同步_数据同步_数据传输服务 DTS-阿里云

 知识中心     |      2020-05-19 09:42:56

从ECS上的Codis集群同步至Redis实例

更新时间:2020-05-12 10:57:07

本页目录

阿里云数据库Redis版是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,可充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将Codis集群同步至阿里云Redis实例。

前提条件

  • 阿里云Redis实例的存储空间需大于源Codis数据库已使用的存储空间。
  • 源Codis集群的每个Master节点必须能够执行psync命令。

同步原理介绍

DTS通过同步Codis集群中的每个Codis-Group来实现集群的整体同步,您需要为每个Codis-Group创建一个对应的数据同步作业。

Codis同步原理

Codis集群环境介绍

在本案例中,Codis集群具备两个Codis-Group,每个Codis-Group采用一主一备的架构,详情请参见下图。

Codis案例介绍

注意事项

  • DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。建议您在执行数据同步前谨慎评估,在业务低峰期执行数据同步。
  • 为保障同步链路稳定性,建议将源集群的配置文件redis.confrepl-backlog-size参数的值适当调大。
  • 为保障同步质量,DTS会在源集群中插入一个key:DTS_REDIS_TIMESTAMP_HEARTBEAT,用于记录更新时间点。
  • 请勿在源集群中执行FLUSHDBFLUSHALL命令,否则将导致源和目标的数据不一致。
  • 如果目标库的数据逐出策略(maxmemory-policy)配置为noeviction以外的值,可能导致目标库的数据与源库不一致。关于数据逐出策略详情,请参见Redis数据逐出策略介绍
  • 目标阿里云Redis实例支持的版本为2.8、4.0或5.0版本,如需跨版本同步(仅支持从低版本同步到高版本)请提前确认兼容性。例如创建按量付费的Redis实例来测试,测试完成后可将该实例释放或转为包年包月。

支持的同步拓扑

  • 一对一单向同步
  • 一对多单向同步
  • 级联单向同步

关于各类同步拓扑的介绍及注意事项,请参见数据同步拓扑介绍

支持的同步命令

  • APPEND
  • BITOP、BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH
  • DECR、DECRBY、DEL
  • EVAL、EVALSHA、EXEC、EXPIRE、EXPIREAT
  • GEOADD、GETSET
  • HDEL、HINCRBY、HINCRBYFLOAT、HMSET、HSET、HSETNX
  • INCR、INCRBY、INCRBYFLOAT
  • LINSERT、LPOP、LPUSH、LPUSHX、LREM、LSET、LTRIM
  • MOVE、MSET、MSETNX、MULTI
  • PERSIST、PEXPIRE、PEXPIREAT、PFADD、PFMERGE、PSETEX、PUBLISH
  • RENAME、RENAMENX、RESTORE、RPOP、RPOPLPUSH、RPUSH、RPUSHX
  • SADD、SDIFFSTORE、SELECT、SET、SETBIT、SETEX、SETNX、SETRANGE、SINTERSTORE、SMOVE、SPOP、SREM、SUNIONSTORE
  • ZADD、ZINCRBY、ZINTERSTORE、ZREM、ZREMRANGEBYLEX、ZUNIONSTORE、ZREMRANGEBYRANK、ZREMRANGEBYSCORE

说明

  • 对于通过EVAL或者EVALSHA调用Lua脚本,在增量数据同步时,由于目标端在执行脚本时不会明确返回执行结果,DTS无法确保该类型脚本能够执行成功。
  • 对于List,由于DTS在调用sync或psync进行重传时,不会对目标端已有的数据进行清空,可能导致出现重复数据。

操作步骤

  1. 购买数据同步作业,详情请参见购买流程

    说明 购买时选择源实例为Redis、目标实例为Redis,并选择同步拓扑为单向同步

  2. 登录数据传输控制台
  3. 在左侧导航栏,单击数据同步
  4. 同步作业列表页面顶部,选择同步的目标实例所属地域。

    选择地域

  5. 定位至已购买的数据同步实例,单击配置同步链路
  6. 配置数据同步的源实例及目标实例信息。

    配置源和目标实例信息

    类别 配置 说明
    同步作业名称 DTS会自动生成一个同步作业名称,建议配置具有业务意义的名称(无唯一性要求),便于后续识别。
    源实例信息 实例类型 选择ECS上的自建数据库
    实例地区 购买数据同步实例时选择的源实例地域,不可变更。
    ECS实例ID 选择Codis-Group中Master节点所属的ECS实例ID。

    说明 DTS通过同步Codis集群中的每个Codis-Group来实现整体的数据同步,此处先填入第一个Codis-Group中Master节点所属的ECS实例ID;稍后配置第二个数据同步作业时,此处填入第二个Codis-Group中Master节点所属的ECS实例ID;以此类推,直至为所有Codis-Group配置同步作业。

    数据库类型 固定为Redis
    实例模式 选择为单机版

    说明 由于Codis集群架构的特殊性,无法直接同步Codis集群,DTS通过同步Codis集群中的每个Codis-Group来实现整体的数据同步,所以此处需选择为单机版

    端口 填入该Codis-Group中Master节点的服务端口。
    数据库密码 填该Master节点的数据库密码。

    说明 非必填项,如果没有设置密码可以不填。

    目标实例信息 实例类型 选择Redis实例
    实例地区 购买数据同步实例时选择的目标实例地域,不可变更。
    实例ID 选择目标阿里云Redis实例ID。
    数据库密码 填入Redis实例的数据库密码。

    说明 数据库密码格式为<user>:<password>。例如,Redis实例自定义的用户名为admin,密码为Rp829dlwa,则此处填入的数据库密码为admin:Rp829dlwa。

  7. 单击页面右下角的授权白名单并进入下一步

    说明 此步骤会将DTS服务器的IP地址,自动添加到源ECS实例的内网入方向规则和阿里云Redis实例的白名单中,用于保障DTS服务器能够正常连接源和目标实例。

  8. 配置目标已存在表的处理模式和同步对象。

    配置 说明
    目标已存在表的处理模式 DTS通过依次同步Codis集群中的每个Codis-Group来实现整体的数据同步。为第1个Codis-Group配置数据同步时,如果Redis实例暂无数据,请选择预检查并报错拦截。为第2到N个Codis-Group配置数据同步时,必须选择为忽略报错并继续执行,否则将无法正常同步数据。

    说明

    • 预检查并报错拦截:检查目标库是否为空。如果待同步的目标库为空,则通过该检查项目;如果不为空,则在预检查阶段提示错误,数据同步作业不会被启动。
    • 忽略报错并继续执行:忽略预检查阶段中检测到目标库不为空的报错,继续执行数据同步。如果在同步过程中遇到目标库中的key与源库中的key相同,会将源库的数据覆盖写入目标库中。

    同步对象
    • 源库对象框中单击待同步的数据库,然后单击图标将其移动到已选择对象框。
    • 同步对象的选择粒度为库,暂不支持Key粒度的选择。

  9. 上述配置完成后,单击页面右下角的下一步
  10. 配置同步初始化的选项。

    Redis同步初始化

    说明 当前固定为包含全量数据+增量数据,即DTS会将源Codis中的存量数据同步至目标Redis数据库中,并同步增量数据。

  11. 上述配置完成后,单击页面右下角的预检查并启动

    说明

    • 在数据同步作业正式启动之前,会先进行预检查。只有预检查通过后,才能成功启动数据同步作业。
    • 如果预检查失败,单击具体检查项后的提示图标,查看失败详情。根据提示修复后,重新进行预检查。

  12. 预检查对话框中显示预检查通过后,关闭预检查对话框,同步作业将正式开始。
  13. 等待同步作业的链路初始化完成,直至处于同步中状态。

    同步中状态

    说明 您可以在 数据同步页面,查看数据同步作业的状态。

  14. 重复第1步到第13步的操作,为剩余的Codis-Group创建数据同步作业。

执行结果

本案例的Codis集群具备两个Codis-Group,所以创建两个数据同步作业。如下图所示,这两个数据同步作业完成同步初始化后,已经都处于同步中状态。

完成Codis集群同步配置

本案例同步的数据库为DB0和DB1,通过DMS登录Redis实例后与源Codis集群进行对比,Key总数源Codis集群一致。

图 1. 阿里云Redis实例
图 2. 源Codis集群


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