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容器监控工具(2)Prometheus + cAdvisor + grafana-阿里云开发者社区

2019-11-05 00:00:00 mimukeji

本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!

实验环境:阿里云ECS主机(两台),CentOS 7.4

一、Prometheus简介

1.1 关于Prometheus

  Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统的开源版本。2016年,由Google发起的云原生基金会CNCF (Cloud Native Computing Foundation) 将其纳入为其第二大开源项目(第一大开源项目是Kubernetes)。Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集存储处理可视化和告警完整解决方案

  Prometheus官网地址:https://prometheus.io/

  Prometheus GitHub:https://github.com/prometheus/prometheus/

1.2 Prometheus架构

  Prometheus在其官方github上贴出的其架构图如下:  

   为了更容易理解这个架构,这里我们采用园友Cloud Man(他也是本文参考资料《每天5分钟玩转Docker》作者)总结的下图,它去掉了一些部分,只保留了最重要的组件,可以帮助我们避免注意力分散。

   从上图看来,我们着重需要关注以下几个核心组件:

  (1)Prometheus Server:负责从Exporter中拉取和存储监控数据,并提供一套查询语言(PromQL)供用户使用。

  (2)Exporter:负责收集目标对象(如Host或Container)的性能数据,并通过HTTP接口供Prometheus Server获取。

  (3)可视化组件 Grafana:获取Prometheus Server提供的监控数据并通过Web UI的方式完美展现数据。

  (4)AlertManager:负责根据告警规则和预定义的告警方式发出例如Email、Webhook之类的告警。

1.3 Prometheus数据模型

  Prometheus 中存储的数据为时间序列,是由 metric 的名字和一系列的标签(键值对)唯一标识的,不同的标签则代表不同的时间序列。

  • metric 名字:该名字应该具有语义,一般用于表示 metric 的功能,例如:http_requests_total, 表示 http 请求的总数。其中,metric 名字由 ASCII 字符,数字,下划线,以及冒号组成,且必须满足正则表达式 a-zA-Z_:*。
  • 标签:使同一个时间序列有了不同维度的识别。例如 http_requests_total{method="Get"} 表示所有 http 请求中的 Get 请求。当 method="post" 时,则为新的一个 metric。标签中的键由 ASCII 字符,数字,以及下划线组成,且必须满足正则表达式 a-zA-Z_:*。
  • 样本:实际的时间序列,每个序列包括一个 float64 的值和一个毫秒级的时间戳。

  时间序列格式:


<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

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