权威发布 | 阿里云分析型数据库AnalyticDB 荣膺中国信通院大数据产品评测双料认证-阿里云开发者社区

 知识中心     |      2019-12-13 00:00:00

大会汇集了国内外知名机构的数据资产管理领军专家,对政务、工业、金融等领域的数据资产管理问题展开深入探讨,并对中国信通院第九批大数据产品能力评测结果进行了公布和证书颁发。

其中阿里云分析型数据库产品 AnalyticDB 获得了分析型数据库基础能力和性能双料认证。尤其在大规模性能认证方面,本次评测采用了全球最大规模的 TPC-DS 100TB 测试标准,阿里云 AnalyticDB 完成了 640 节点的分布式分析型数据库性能测试,是迄今为止通过信通院评测认证的最大规模分布式分析型数据库集群,综合评测结果同领域领先。
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随着业务和技术的变化演进,传统数据仓库方案在支撑企业业务上遇到一系列问题。
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相比较传统大数据产品 阿里云 AnalyticDB 具有更多优点。

1,扩展能力强,AnalyticDB 是 MPP架构的分布式集群数据库,摆脱单机处理瓶颈。

2,使用简单, AnalyticDB 支持SQL 2003,兼容MySQL,Oracle语法和支持PL/SQL存储过程,触发器,支持标准数据库事务。

3,支持场景丰富,AnalyticDB 通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制,可以支持海量数据的在线交付分析,也支持ETL批处理任务。

4,实时性更强,相比离线数仓方案,报表数据延时从天级别缩短至秒级,数据实时性高。

5,高可用,服务秒级恢复,AZ内/跨AZ部署,自动故障检测、摘除和副本重搭。

6,更安全,具有更完善和细化的权限体系模型,白名单和集群级别RAM控制

当前AnalyticDB For PostgreSQL正在进行 6.0 新版本的公测,6.0 版本大幅提升并发事务处理能力,更好的满足实时数仓场景,同时通过事务锁等优化,完备支持HTAP业务,在既有JSON类型上,支持JSONB存储格式,实现高性能的JSON数据处理及更丰富的JSON函数等特性。
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阿里云 AnalyticDB 广泛应用于企业实时数仓构建,如电商&新零售大数据运营支撑平台,用户将平台业务线上、线下各渠道的行为数据清洗沉淀到实时数仓,通过数仓提供在线客户标签和用户群体分析能力,圈选目标客户,进行针对性的广告投放和营销活动。

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