集群管理，作业管理和调度
操作Web化、SDK&API
Hadoop, Spark性能优化
监控能力能整合强化
组件跟随开源社区保持版本升级
开源与阿里云平台的联结者，充分发挥云的生态能力
云产品对接（OSS，SLS，MaxCompute等）
云能力对接，弹性等等（本地盘实例严格打散，弹性伸缩能力，支持竞价实例）
基于企业级开源大数据生态上多样化场景方案的快速复制
打包计算平台能力
开箱即用的体验
开源大数据离线、实时、Ad-hoc查询场景
基于开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算， SparkStreaming、Flink、Storm流式数据计算，Presto、Impala交互式查询，Oozie、Pig等Hadoop生态圈的组 件，支持OSS存储，支持Kerberos的数据认证与加密。
开源高吞吐量，可扩展性的消息系统
E-MapReduce Kafka提供一套完整的服务监控体系和元数据管理。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场 景，支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。
大数据+AI场景
Data Science针对大数据+AI场景，提供了Hive、Spark离线大数据ETL，TensorFlow模型训练，用户可以选 择CPU+GPU的异构计算框架，利用英伟达GPU对部分深度学习算法就行高性能计算。
实时交互式分析服务场景
Druid提供了大数据查询毫秒级延迟，支持多种数据摄入方式。可与E-MapReduce Hadoop、E-MapReduce Spark、阿里云OSS、阿里云RDS等服务搭配组合使用，构建灵活稳健的实时查询解决方案。
分布式锁
适用于大规模的Hadoop集群、HBase集群、Kafka集群独立的分布式一致性锁服务。
项目级别的权限管理
支持DAG
更好的弹性资源结合
方便的多种作业管理
完善的报警和监控
支持ECS GPU机型，通过Hadoop YARN调度集群GPU资源 Spark ML
TensorFlow Horvod • 支持TensorFlow ，Horvod等计算框架
可采用PS、MPI等数据通信模式
支持Docker，Standalone运行模式
简体中文
